Yeni araştırmalar, dünyanın en iyi yapay zekasının (AI) – en temel düzeyde – bir güvercin kadar akıllı olduğunu öne sürüyor.
Kuşun beyninin iç işleyişine dair derinlemesine bir araştırma yapan araştırmacılar, öğrenmek için kullandıkları “kaba kuvvet” tekniklerinin yapay zeka ile benzerlikler paylaştığını keşfettiler.
Çok gibi AI İnsanlar tarafından tanınan kalıpları ve nesneleri tanımlaması öğretilen Iowa Üniversitesi’ndeki ekip, güvercinlerin tekrarlayan, deneme yanılma yaklaşımına güvendiğini keşfetti.
Testler her birini gördü güvercin güvercinlerin daha sonra kategorize etmesi gereken farklı bir model gösteren bir uyaran gösterdi – iki düğmeden birini gagalayarak.
Bunu çizgi genişliği, çizgi açısı ve desenlerin nasıl düzenlendiği gibi özelliklere göre yapmaları gerekiyordu. Doğru bir cevap lezzetli bir pelet verdi, ancak yanlış bir cevap hiçbir şey vermedi.
Sonunda güvercinler, neredeyse %70 puan alacak kadar ezberlediler.
2:16 Bu chatbot insanların yerini alacak mı?
Yapay zekanın harikaları mı? Güvercin gibi öğrenir’
Üniversitenin psikoloji ve beyin bilimleri bölümünden Profesör Ed Wasserman, “Yapay zekanın harikalarını, yapabileceği tüm harika şeyleri her zaman duyuyorsunuz” dedi.
“Satranç oynayan veya herhangi bir video oyununda insanları alt edebilir.
“Bunu nasıl yapıyor? Akıllı mı?
“Hayır, güvercinin burada kullandığı sistemin aynısını veya muadili bir sistemi kullanıyor.”
Tanıma yoluyla öğrenmenin bu yolu çağrışımsal öğrenme olarak bilinirken, insanlar genellikle bildirimsel öğrenmeye güvenirler.
Örneğin, çoğumuzun acıtacağını bilmek için sıcak bir sobaya dokunmamıza gerek yok – oysa ilişkisel öğrenmeye dayanan bir şey acıtabilir.
Devamını oku:
Google, ChatGPT rakibini başlattı
AI, web’de arama yapma şeklimizi nasıl değiştirebilir?
1:02 Yapay zeka robotu sanatla ilgili soruyu yanıtlıyor
Güvercinler ‘AI ustalarıdır’
Güvercinleri “yapay zeka ustaları gibi” olarak selamlayan Prof Wasserman, “İnsanlar yapay zekanın güvercin gibi bir öğrenme algoritması kullanarak harika şeyler yapmasına hayran kalıyor.
“İnsanlar, insanlarda ve hayvanlarda çağrışımsal öğrenmeden bahsettiklerinde, katı ve basit olduğu düşünülerek dikkate alınmaz.”
Elbette, bilgisayarların güvercinlerin ötesine geçebilecekleri nokta, onların bir güvercin beyninin yapabileceğinden çok daha fazla bilgiyi depolamasına ve işlemesine izin veren muazzam bellek ve depolama yetenekleridir.
Ancak özünde, öğrenme biçimleri hemen hemen aynıdır.
Profesör Wasserman, “Doğanın onlara verdiği biyolojik bir algoritma kullanıyorlar” diye ekledi.
“Oysa bilgisayar, insanların onlara verdiği yapay bir algoritma kullanıyor.”
Hakemli çalışma Current Biology dergisinde yayınlandı.
